AI開発が活発化する中、続々と新製品が発表されています。
1. Amazon、生成AIを活用した出荷前に商品の欠陥を検出するシステム「Project PI」を発表
- 発表日：2024年6月27日
- 概要：AIを使って製品画像を分析し、目に見えない欠陥を検出するシステム
- 期待される効果：出荷前の不良品削減、顧客満足度向上
- 詳細：https://monobuzz.net/articles/chatgpt/3800012
2. マイクロソフト、大規模言語モデル「Megatron-Turing NLG」を発表
- 発表日：2024年6月21日
- 概要：5300億のパラメータを持つ大規模言語モデル
- 特徴：従来モデル比で大幅に向上した生成能力、日本語を含む100以上の言語に対応
- 詳細：https://answers.microsoft.com/en-us/msoffice/forum/all/microsoft-365-changed-languages/5a21836b-2eb8-46b9-8aab-23b3347f270f
3. OpenAI、画像生成AI「DALL-E 2」の商用版をリリース
- 発表日：2024年6月15日
- 概要：高画質な画像を生成できるAI
- 利用方法：API経由で利用可能
- 詳細：https://www3.nhk.or.jp/nhkworld/en/news/backstories/3253/
4. Google AI、コード生成AI「AutoML」の最新版を発表
- 発表日：2024年6月13日
- 概要：コードを自動生成するAI
- 特徴：従来モデル比で大幅に向上した生成精度、複雑なコードも生成可能
- 詳細：https://chromewebstore.google.com/detail/jpt-chatgpt-code-interpre/hhpkcgbmfdclebniepgkgnfmpbgijoaf
5. NVIDIA、AI開発支援プラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」を発表
- 発表日：2024年6月8日
- 概要：AI開発を支援するプラットフォーム
- 機能：AIモデルの訓練、運用、管理などを支援
- 詳細：https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/
6. メタ、対話型AI「BlenderBot 3」を発表
- 発表日：2024年6月7日
- 概要：人間との自然な会話を可能にするAI
- 特徴：従来モデル比で大幅に向上した会話能力、質問への回答、文章生成などをこなせる
- 詳細：https://ai.meta.com/blog/blenderbot-3-a-175b-parameter-publicly-available-chatbot-that-improves-its-skills-and-safety-over-time/
7. IBM、AIを活用した顧客サービスソリューション「Watson Assistant」を発表
- 発表日：2024年6月1日
- 概要：AIを使って顧客との会話を自動化するソリューション
- 特徴：従来ソリューション比で大幅に向上した顧客満足度、24時間365日の対応
- 詳細：https://cloud.ibm.com/docs/assistant?topic=assistant-index
8. セールスフォース、AIを活用した営業支援ツール「Salesforce Einstein」を発表
- 発表日：2024年5月31日
- 概要：AIを使って営業活動を支援するツール
- 機能：顧客情報分析、商談提案、顧客フォローなどを支援
- 詳細：https://www.salesforce.com/ap/products/einstein/faq/
9. オラクル、AIを活用したデータ分析ツール「Oracle Analytics Cloud」を発表
- 発表日：2024年5月24日
- 概要：AIを使ってデータを分析するツール
- 機能：データ可視化、異常検知、予測分析などを支援
- 詳細：https://www.oracle.com/business-analytics/analytics-platform/
10. 富士通、AIを活用した製造業向けソリューション「FUJITSU Manufacturing Cloud」を発表
- 発表日：2024年5月18日
- 概要：AIを使って製造業の生産性を向上させるソリューション
- 機能：生産計画の最適化、品質管理、設備保全などを支援
- 詳細：https://global.fujitsu/en-us/industries/manufacturing
これらの新製品は、AI技術の進歩と社会への実装が加速していることを示しています。今後、AIはさらに私たちの生活に身近なものとなり、様々な分野で革新をもたらしていくことが期待されます。
※本記事は、各社のプレスリリースやニュース記事などを参考に作成しています。
参考