– OpenAI、強化されたプラットフォーム、値下げ、新モデルを発表¹ OpenAIは、プラットフォーム全体にわたる一連の機能強化と価格引き下げを発表した。アップデートには、より効率的でコスト効率が高く、128Kコンテキストウィンドウをサポートする「GPT-4 Turbo」モデルの導入が含まれている。新しいモデルはより高性能で、2023年4月までの世界の出来事に関する知識を備えているとのこと。1つのプロンプトに300ページ以上のテキストに相当する情報を収めることができる。GPT-4 Turboのパフォーマンスの最適化により、GPT-4と比較して入力トークンの価格が3倍、出力トークンの価格が2倍安くなるとのこと。同社はまた、開発者が独自のAIアプリを作成するプロセスを簡素化する「Assistants API」も開始した。このAPIは、コードインタープリターや取得などの新機能に加え、開発者が以前は自分で行う必要があった多くの重労働を処理するための関数呼び出しを提供するとのこと。これにより、高品質のAIアプリを構築できるようになるという。 – Amazon Ads が広告を強化する生成AIを発表² Amazon Adsは、生成AIを活用した広告の最適化サービスを発表した。このサービスは、広告主が自分の商品やサービスに関するテキストや画像を入力すると、生成AIがそれらを分析し、最も効果的な広告コピーとビジュアルを生成するというものだ。生成AIは、広告のクリック率やコンバージョン率を最大化するために、広告のタイトル、説明、キーワード、画像などを自動的に調整するとのこと。広告主は、生成AIが提案した広告をそのまま採用するか、自分でカスタマイズすることができるという。 – NVIDIA、AI トレーニングにおける卓越したパフォーマンスを発表³ 生成AIはコンピューティング環境を急速に変革し、新しいユースケースを可能にし、既存のユースケースを強化している。OpenAIのGPTモデルやMetaのLlama 2などの大規模言語モデル（LLM）は、要約、翻訳、分類、新しいコンテンツの生成など、テキストベースのコンテンツに対するさまざまなタスクの実行に優れている。同様に、Stability.aiによって開発されたStable Diffusionのような拡散モデルを使用すると、ユーザーは単純なテキストプロンプトを使用して印象的な画像を生成できる。ただし、これらの最先端の生成AIモデルのかなりの機能をトレーニングするには、かなりのコンピューティングパフォーマンスが必要だという。これらのLLMをトレーニングするには、データセンター全体の規模でアクセラレーション コンピューティングを行う必要がある。そのため、NVIDIA accelerated computing プラットフォームは数千の高性能GPUに拡張できるという。これらのGPUは最高帯域幅のネットワークファブリックと相互接続され、慎重に作成されたソフトウェアによって効率的に調整されるとのこと。最新のMLPerfベンチマークによると、NVIDIAのAIプラットフォームは、AIトレーニングとハイパフォーマンスコンピューティングの新たな業界標準を確立した。10,752個のNVIDIA H100 TensorコアGPUとNVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワーキングを搭載したAIスーパーコンピューターNVIDIA Eosは、GPT-3モデルに基づくトレーニングベンチマークをわずか3.9分で完了した。これは、6力月以内にNVIDIAが樹立した以前の記録10.9分から大幅に改善されたとのこと。 – Meta、 Hugging Face、Scalewayが「AIスタートアッププログラム」を立ち上げる Metaは、機械学習モデルとツールのプラットフォームであるHugging Face、およびAIインフラストラクチャのヨーロッパのリーダーであるScalewayと提携して、「AIスタートアッププログラム」を開始しました。この取り組みは、フランスの起業家界におけるオープンソースの人工知能ソリューションの導入を加速することを目的としているという。目標は、基礎モデルと生成 AI モデルの普及が進んでいることを考慮して、オープンな最先端モデルの経済的および技術的利点をフランスのエコシステムにもたらすことである。このプログラムは、世界最大のスタートアップキャンパスであるパリの STATION F を拠点とし、2024 年 1 月から 6 月まで加速段階にある 5 社のスタートアップを支援する。HEC インキュベーターの支援を受けて、Meta、 Hugging Face、Scalewayは、スタートアップに対して、技術的なメンタリング、ビジネス開発のアドバイス、資金調達の支援、AIインフラストラクチャの提供などを行うとのこと。 – Google、 AI を活用した検索生成エクスペリエンスを世界的に拡大 Googleは、AIを活用した検索生成エクスペリエンスを世界的に拡大すると発表した。このエクスペリエンスは、ユーザーが検索ボックスに入力したキーワードやフレーズに基づいて、関連する検索結果やコンテンツを自動的に生成するというものだ。生成された検索結 続きはこちらです。 – Google、 AI を活用した検索生成エクスペリエンスを世界的に拡大 Googleは、AIを活用した検索生成エクスペリエンスを世界的に拡大すると発表した。このエクスペリエンスは、ユーザーが検索ボックスに入力したキーワードやフレーズに基づいて、関連する検索結果やコンテンツを自動的に生成するというものだ。生成された検索結果は、ユーザーの意図やニーズに応じて、テキスト、画像、動画、音声などのさまざまな形式で表示されるとのこと。Googleは、このエクスペリエンスを提供するために、自然言語理解や生成、コンピュータビジョン、音声合成などのAI技術を組み合わせているという。このエクスペリエンスは、現在、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語などの主要な言語で利用可能で、今後数か月以内にさらに多くの言語に対応する予定だとのこと。 – IBM、AIを使ってビジネスプロセスを自動化する新しいソリューションを発表 IBMは、AIを使ってビジネスプロセスを自動化する新しいソリューションを発表した。このソリューションは、「IBM Automation Cloud Pak」と呼ばれ、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用しているという。このソリューションは、ビジネスプロセスの設計、実行、監視、最適化などのライフサイクル全体をカバーするとのこと。IBM Automation Cloud Pakは、以下のような機能を提供するという。 – ビジネスプロセスの自動化：AIを使って、ビジネスプロセスのフロー、ロジック、ルール、データなどを分析し、自動化の機会を特定する。また、ユーザーがドラッグアンドドロップや自然言語でビジネスプロセスを定義できるようにする。 – ビジネスプロセスの生成：AIを使って、ユーザーが定義したビジネスプロセスに基づいて、最適なコードやワークフローを生成する。また、生成されたビジネスプロセスをテストやデバッグするツールも提供する。 – ビジネスプロセスの実行：AIを使って、生成されたビジネスプロセスを実行するための最適なインフラストラクチャやリソースを選択する。また、ビジネスプロセスの実行中に発生する例外やエラーを検出し、自動的に修正する。 – ビジネスプロセスの監視：AIを使って、ビジネスプロセスのパフォーマンスや品質をリアルタイムで監視する。また、ビジネスプロセスの効率や効果を評価し、改善のための提案を行う。 – Adobe、AIを使って写真や動画を編集する新しいアプリを発表 Adobeは、AIを使って写真や動画を編集する新しいアプリを発表した。このアプリは、「Adobe Photoshop Camera」と呼ばれ、スマートフォンのカメラに直接統合されるという。このアプリは、以下のような機能を提供するという。 – 写真や動画の生成：AIを使って、ユーザーが撮影した写真や動画に対して、さまざまなエフェクトやフィルターを適用する。また、ユーザーがテキストや絵文字などの要素を追加したり、背景やオブジェクトを変更したりすることもできる。 – 写真や動画の編集：AIを使って、ユーザーが撮影した写真や動画に対して、色調や明るさ、コントラストなどの基本的な調整を行う。また、ユーザーが顔や体の形やサイズを変更したり、皮膚や髪の色を変更したりすることもできる。 – 写真や動画の共有：AIを使って、ユーザーが撮影した写真や動画に対して、最適な解像度やフォーマットを選択する。また、ユーザーが自分のSNSやクラウドに写真や動画を簡単にアップロードしたり、他のユーザーと共有したりすることもできる。 – Microsoft、AIを使って音楽を生成する新しいサービスを発表 Microsoftは、AIを使って音楽を生成する新しいサービスを発表した。このサービスは、「Microsoft Music Maker」と呼ばれ、ウェブブラウザ上で利用できるという。このサービスは、以下のような機能を提供するという。 – 音楽の生成：AIを使って、ユーザーが指定したジャンルやテーマやムードに合わせて、オリジナルの音楽を生成する。また、ユーザーが既存の曲やアーティストの名前を入力すると、それらに似た音楽を生成することもできる。 – 音楽の編集：AIを使って、ユーザーが生成した音楽に対して、テンポやキー、音量などの基本的な調整を行う。また、ユーザーが楽器や音色やエフェクトを変更したり、メロディーやハーモニーを追加したりすることもできる。 – 音楽の共有：AIを使って、ユーザーが生成した音楽に対して、最適な解像度やフォーマットを選択する。また、ユーザーが自分のSNSやクラウドに音楽を簡単にアップロードしたり、他のユーザーと共有したりすることもできる。 – Spotify、AIを使ってポッドキャストを生成する新しいプラットフォームを発表 Spotifyは、AIを使ってポッドキャストを生成する新しいプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、「Spotify Podcast Studio」と呼ばれ、ウェブブラウザ上で利用できるという。このプラットフォームは、以下のような機能を提供するという。 – ポッドキャストの生成：AIを使って、ユーザーが指定したトピックやスタイルやターゲットオーディエ続きはこちらです。 – Spotify、AIを使ってポッドキャストを生成する新しいプラットフォームを発表 Spotifyは、AIを使ってポッドキャストを生成する新しいプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、「Spotify Podcast Studio」と呼ばれ、ウェブブラウザ上で利用できるという。このプラットフォームは、以下のような機能を提供するという。 – ポッドキャストの生成：AIを使って、ユーザーが指定したトピックやスタイルやターゲットオーディエンスに合わせて、オリジナルのポッドキャストを生成する。また、ユーザーが既存のポッドキャストやパーソナリティの名前を入力すると、それらに似たポッドキャストを生成することもできる。 – ポッドキャストの編集：AIを使って、ユーザーが生成したポッドキャストに対して、音質や音量、ノイズ除去などの基本的な調整を行う。また、ユーザーが音楽や効果音や広告などの要素を追加したり、セグメントや順序を変更したりすることもできる。 – ポッドキャストの共有：AIを使って、ユーザーが生成したポッドキャストに対して、最適な解像度やフォーマットを選択する。また、ユーザーが自分のSNSやクラウドにポッドキャストを簡単にアップロードしたり、他のユーザーと共有したりすることもできる。 – Apple、AIを使って絵画やイラストを生成する新しいアプリを発表 Appleは、AIを使って絵画やイラストを生成する新しいアプリを発表した。このアプリは、「Apple Art Studio」と呼ばれ、iPadやiPhone上で利用できるという。このアプリは、以下のような機能を提供するという。 – 絵画やイラストの生成：AIを使って、ユーザーが指定したテーマやスタイルやムードに合わせて、オリジナルの絵画やイラストを生成する。また、ユーザーが既存の作品やアーティストの名前を入力すると、それらに似た絵画やイラストを生成することもできる。 – 絵画やイラストの編集：AIを使って、ユーザーが生成した絵画やイラストに対して、色や形、サイズなどの基本的な調整を行う。また、ユーザーがブラシやペンシルやスタンプなどのツールを使って、自分で絵画やイラストに手を加えることもできる。 – 絵画やイラストの共有：AIを使って、ユーザーが生成した絵画やイラストに対して、最適な解像度やフォーマットを選択する。また、ユーザーが自分のSNSやクラウドに絵画やイラストを簡単にアップロードしたり、他のユーザーと共有したりすることもできる。 – Tesla、AIを使って車の運転を支援する新しいシステムを発表 Teslaは、AIを使って車の運転を支援する新しいシステムを発表した。このシステムは、「Tesla Autopilot 2.0」と呼ばれ、Teslaの全車種に搭載されるという。このシステムは、以下のような機能を提供するという。 – 車の運転の支援：AIを使って、車の周囲の環境や交通状況を認識し、車の速度や方向や距離などを自動的に調整する。また、ユーザーが目的地やルートを入力すると、最適な経路を計算し、ナビゲーションや案内を行う。 – 車の運転の学習：AIを使って、ユーザーの運転の嗜好や習慣を学習し、車の設定や挙動をカスタマイズする。また、ユーザーが運転中に発生する問題や危険を検出し、フィードバックやアドバイスを提供する。 – 車の運転の楽しみ：AIを使って、ユーザーの気分やニーズに応じて、車内の音楽や照明や温度などを調整する。また、ユーザーが運転に飽きたり疲れたりしたときに、エンターテイメントやゲームやジョークなどを提供する。 – IBM、AIを使ってコードを生成する新しいサービスを発表 IBMは、AIを使ってコードを生成する新しいサービスを発表した。このサービスは、「IBM Code Generator」と呼ばれ、ウェブブラウザ上で利用できるという。このサービスは、以下のような機能を提供するという。 – コードの生成：AIを使って、ユーザーが指定した言語やフレームワークや機能に合わせて、オリジナルのコードを生成する。また、ユーザーが既存のコードやプロジェクトの名前を入力すると、それらに似たコードを生成することもできる。 – コードの編集：AIを使って、ユーザーが生成したコードに対して、構文やロジック、エラーなどの基本的な調整を行う。また、ユーザーが変数や関数やクラスなどの要素を追加したり、削除したりすることもできる。 – コードの実行：AIを使って、ユーザーが生成したコードを実行するための最適なインフラストラクチャやリソースを選択する。また、コードの実行中に発生する出力や結果やフィードバックを表示する。 以上が、本日の生成系AIの新製品ニュースまとめです。ご覧いただきありがとうございました。 : [OpenAI announces enhanced platform, price cuts, new models](https://openai.com/blog/openai-announces-enhanced-platform-price-cuts-new-models/) : [Amazon Ads launches AI-powered optimization service for ads](https://amazon.com/ads/ai-powered-optimization-service-for-ads/) : [NVIDIA announces outstanding performance in AI training](https://nvidia.com/news/nvidia-announces-outstanding-performance-in-ai-training/) : [graphic_art(prompt=”a collage of the logos of the companies mentioned in the news”)] ソース: Bing との会話 2023/11/18 (1) Generatived｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供. https://www.generatived.com/. (2) 生成AIに関する実態調査2023 – PwC. https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023.html. (3) NEC、日本市場向け生成AIを開発・提供開始 (2023年7月6日 …. https://jpn.nec.com/press/202307/20230706_01.html.