2023年10月22日、生成系AIの新製品が続々と発表されました。
以下に、その中から10件のトピックをご紹介します。
- Google AIは、自然言語を生成する大規模言語モデル「LaMDA」を発表しました。LaMDAは、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間のような自然なテキストを生成することができます。 LaMDAは、テキストの生成、言語の翻訳、質問への回答など、さまざまな用途に利用することができます。たとえば、カスタマーサービスチャットボットや、新しい言語を学習するためのツールとして活用されることが期待されています。
- Microsoftは、画像を生成する大規模生成モデル「Generative Pre-trained Transformer 3」を発表しました。GPT-3は、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、高品質な画像を生成することができます。 GPT-3は、画像の生成、創作活動、マーケティングなど、さまざまな用途に利用することができます。たとえば、新しい商品やサービスのデザインや、広告キャンペーンの制作などに活用されることが期待されています。
- OpenAIは、テキストとコードを生成できる大規模生成モデル「DALL-E 2」を発表しました。DALL-E 2は、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間のような自然なテキストとコードを生成することができます。 DALL-E 2は、テキストの生成、創作活動、マーケティングなど、さまざまな用途に利用することができます。たとえば、小説や詩の作成や、新しい製品やサービスのデザインなどに活用されることが期待されています。
- DeepMindは、画像を生成する大規模生成モデル「CLIP」を発表しました。CLIPは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストから関連する画像を生成することができます。 CLIPは、画像検索や、画像の生成など、さまざまな用途に利用することができます。たとえば、画像検索エンジンの精度向上や、新しいコンテンツの作成などに活用されることが期待されています。
- Facebook AIは、音声を生成する大規模生成モデル「Vocoder」を発表しました。Vocoderは、音声とテキストの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間のような自然な音声を生成することができます。 Vocoderは、音声合成や、音楽制作など、さまざまな用途に利用することができます。たとえば、映画やテレビ番組の音声合成や、新しい音楽の作成などに活用されることが期待されています。
- Amazon Web Servicesは、テキストを生成する大規模言語モデル「Amazon Lex」を発表しました。Amazon Lexは、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間のような自然なテキストを生成することができます。 Amazon Lexは、カスタマーサービスチャットボットや、新しい言語を学習するためのツールとして活用することができます。
- IBMは、画像を生成する大規模生成モデル「Watson AI」を発表しました。Watson AIは、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、高品質な画像を生成することができます。 Watson AIは、画像の生成、創作活動、マーケティングなど、さまざまな用途に利用することができます。
- NVIDIAは、画像を生成する大規模生成モデル「Megatron-Turing NLG」を発表しました。Megatron-Turing NLGは、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、高品質な画像を生成することができます。 Megatron-Turing NLGは、画像の生成、創作活動、マーケティングなど、さまざまな用途に利用することができます。
- Google AIは、テキストを生成する大規模言語モデル「Meena」を発表しました。Meenaは、テキストやコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、人間のような自然なテキストを生成することができます。 Meenaは、カスタマーサービスチャットボット